英国南极调查局（BAS）2月5日称，其推出的全球首款人工智能检测系统能够对冰山崩解过程进行编目追踪，有望填补气候变化观测领域的“重大盲点”。
据法新社报道，冰山分崩离析后往往会生成数量可观的碎片，自20世纪70年代以来，尽管有卫星协助，科学家仍缺乏有效的手段追踪这些碎片的最终去向。这些冰山碎片在开阔水域融化时会释放出巨量淡水，进而影响全球气候模式。世界气象组织将海冰认定为全球气候指标和基本气候变量，正是因为其能在相当程度上对洋流与生态系统产生影响，因此能否及时追踪并量化这些影响就成了一项重要的课题。
此次BAS推出的人工智能系统可以借助深度学习技术，自冰山形成之初就开始追踪分析其可能长达数十年的“生命历程”。在全球变暖加剧冰盖崩解融化的大背景下，即便冰山分解，该系统也可以读取数千张卫星图像，并在处理海量数据后，将这些崩解后的冰山“子碎片”同其“母冰山”关联，构建出一套完整的“冰山族谱”。这些全新生成的信息非常关键，能够有效提升科学家对巨型淡水冰山融化位置的掌握，进而增强对未来环境及气候变化预测的精度。
BAS人工智能学习专家本·埃文斯博士强调：“这是我们首次获得长期缺失的观测数据，我们能够追踪那些著名冰山的形成和分解过程，并标记出其碎片从何处来、向何处去，这对气候观测有着非常重要的意义。”报道称，这个人工智能系统还可以应用于航行安全保障，协助船只穿越冰山碎片密布的危险极地海域。
资料显示，世界上最大的冰山是A23a，其面积从1986年脱离南极冰架时的4170平方公里不断萎缩，到如今其主体面积仅剩506平方公里。在南大西洋上漂流了近40年的A23a正在迎来崩解的最后阶段。
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